アイトラッキング
アイトラッキングは、人間の視線の動きを追跡し、どこに注目しているのかをデータ化する技術です。
この技術を活用することで、広告やウェブデザイン、商品パッケージの改善に役立てたり、教育分野で学習者の理解度を向上させたりすることが可能です。
ここでは、アイトラッキングの仕組み、メリットとデメリット、活用の仕方を解説をさせていただきます。
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アイトラッキングとは？
アイトラッキングは、簡単に言うと「人の目がどこを見ているかを追跡する技術」です。
パソコンやスマートフォンを見ている時、私たちの視線は常に動いています。
この技術は、目の動きをカメラやセンサーで追いかけて、どの部分に注目しているか、
どのくらいの時間その場所を見ているかをデータとして集めます。
例えば、ウェブサイトを見ている時、どこに最初に目が行くか、どの広告に注目するか、
逆にどこが見逃されているかを調べることができます。アイトラッキングを使うと、
私たちが気づいていない視線の動きも明確になり、それを利用して商品やサービスの改善に役立てられます。
アイトラッキングのしくみ
アイトラッキングは、カメラや赤外線センサーを使って目の動きを追いかける仕組みです。
カメラで目の動きを記録し、どこを見ているかをリアルタイムで解析します。
たとえば、ある広告を見た時、目が最初にタイトルに向かったのか、
画像に向かったのかを記録することができます。そして、「多くの人はまず画像に注目し、
その後に説明文に目を移す」などのパターンを分析できます。
これを基に、広告やウェブサイトのデザインを改善し、もっと人の目を引くようにすることが可能です。
アイトラッキングの具体的な使い方
広告やウェブサイトのデザイン改善
例えば、ある企業が新しい商品を宣伝するためにウェブ広告を作成したとします。
アイトラッキングを使えば、その広告を見た人がどの部分に注目したか、
またはどの部分を見逃したかを調べることができます。
仮説として、もし100人に広告を見せた結果、80%の人が広告の右上にある商品の画像をまず見て、
その後に左下にある詳細説明に視線を移すことが分かったとします。
このデータを基に、商品の画像をもっと大きくして目立たせる、
もしくは説明文をもう少し目立つ場所に移動させる、といったデザインの変更ができるでしょう。
こうした視線のデータを活用することで、広告の効果を高めることができ、
最終的には売上の向上にもつながります。
商品パッケージのデザインに活用
アイトラッキングは、商品のパッケージデザインにも応用できます。
例えば、スーパーの棚に並んでいる複数の商品を見た時、
どの部分にまず目が行くのかを調べることで、どの商品が目立ちやすいのかがわかります。
5種類のチョコレートのパッケージをアイトラッキングで分析したところ、
鮮やかな色を使ったパッケージが一番多くの視線を集めているとします。
この結果を参考にして、他の商品のパッケージも色を工夫してデザインすれば、
より多くのお客様に注目してもらえるかもしれません。
教育や学習の分野
教育の場でもアイトラッキングは役立ちます。
たとえば、学生が教科書や教材を読むとき、どの部分に注目しているか、
どの部分を読み飛ばしているかをアイトラッキングで調べることができます。
これにより、どこで理解が進んでいるのか、どの箇所でつまづいているのかがわかります。
仮説として、数学の問題を解く際に、多くの学生が問題文の一部に視線が集中しているとします。
このデータを基に、その部分に詳しい説明や追加のヒントを加えることで、学生の理解を深めることができるかもしれません。
アイトラッキングのメリット
直感的なデザイン改善ができる
アイトラッキングを使うと、どの部分に視線が集まるか、
どこが見逃されているかがはっきりとわかります。
これにより、デザインやレイアウトを直感的に改善することができます。
例えば、ウェブサイトの「購入」ボタンがあまりクリックされていない場合、
アイトラッキングを使って視線の動きを分析することで、そのボタンが目立たない場所に
配置されていることが原因かもしれない、といった発見ができます。
その結果、ボタンをもっと目立つ色や位置に移すことで、ユーザーの行動が変わる可能性があります。
ユーザーのリアルな反応を把握できる
アンケートやインタビューでは、ユーザーが自分の意見を正確に伝えられないことがあります。しかし、アイトラッキングを使うことで、ユーザーが無意識にどこに注目しているかをデータとして把握することができ、より正確な行動データを取得することが可能です。
アイトラッキングのデメリット
高額なコスト
アイトラッキングのシステムは、高精度なものほどコストがかかります。
例えば、専用のカメラやソフトウェアを導入するだけでなく、
データを解析するためのスキルも必要になります。
そのため、特に小規模な企業では導入が難しい場合もあります。
データの解釈には専門知識が必要
アイトラッキングで得られた視線データは膨大で、その意味を正確に理解するためには
専門的な知識が求められます。視線の動きだけでは、
なぜユーザーがそのように視線を動かしたのかまではわかりません。
心理学やUXの知識を使って、データを分析し、行動の背景を理解する必要があります。
まとめ
アイトラッキングは、人の目がどこを見ているのかを追跡する技術で、
広告やウェブデザイン、商品開発、教育など、幅広い分野で活用できます。
視線データを分析することで、デザインを改善したり、
ユーザーの行動をより深く理解することが可能です。
しかし、コストやデータ解析の難しさといった課題もあります。
今後、この技術がより多くの場面で簡単に使えるようになれば、
さまざまな分野での利用がますます拡大するでしょう。