口コミ・サービス資料のダウンロードサイト「ファマ」
Powered by
Powered by
在庫管理の課題は、どの企業でも避けて通れないテーマかもしれません。余剰在庫がビジネスに重くのしかかる一方で、在庫不足が商機を逃す原因になることも。そんな中、「どの在庫を優先的に管理するべきか」という悩みに応える考え方が「ABC分析」です。
これは在庫をグループに分けるシンプルな手法ですが、その効果は意外と深く、売上や運用コストに直接影響を与えます。たとえば、全商品を一律に扱うのではなく、売上に大きく貢献する商品を特別な視点で管理するだけで、驚くほど効率が上がるケースもあります。
この記事では、ABC分析の基本から具体的なステップ、活用する際のポイントや注意点を詳しく解説していきます。読み終えるころには、日々の在庫管理がもっとシンプルで効果的なものになるヒントが得られるのではないでしょうか。今抱えている在庫にまつわる悩みを、どう解決していけるのか――そのヒントを一緒に探ってみましょう
目次 [ 非表示 表示 ]
ABC分析とは、在庫管理や売上管理などで、商品やデータを重要度や影響度に応じてグループ化する手法です。この考え方は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートが提唱した「パレートの法則」から着想を得たもので、効率的な管理に役立つ手段として幅広く活用されています。では、このパレートの法則とは何なのでしょうか？
パレートの法則（80：20の法則）との関連
パレートの法則とは、「全体の成果の80%は、全体の20%の要素によって生み出される」という法則です。たとえば、売上の80%は20%の主要商品から得られることが多いといわれます。このような法則性を基に、企業は重要な要素に集中し、効率的な管理を行うことができます。
在庫管理においても同じことがいえます。売上や利益に大きく寄与する「上位20%の商品」を見極め、それを優先的に管理することは、倉庫運用やコスト削減を進めるうえで非常に有効な手段です。
ABC分類の基本的な考え方
ABC分析では、商品の重要度をA、B、Cの3つのグループに分けて管理します。それぞれの特徴を以下にまとめます。
Aグループ（高重要度）
売上や利益への貢献度が最も高い商品です。数量としては全体の約20%程度であることが多いですが、売上全体の大部分を占めます。このグループの商品は、在庫切れによる影響が大きいため、特に慎重な管理が必要です。
Bグループ（中程度の重要度）
Aグループほどではないものの、一定の売上や利益をもたらす商品が該当します。全体の30～40%程度がこのカテゴリーに含まれる場合が多く、適度な管理が求められる部分です。
Cグループ（低重要度）
売上や利益への影響が小さい商品群で、全体の50%程度を占めることもあります。このグループの商品は、過剰在庫や無駄なスペースの原因となりやすいため、販売もしくは精算の見直しや最小限での在庫しか保有しないどとの方針を決める必要がございます。
「在庫管理の最適化が必要」と聞いても、何から手をつければ良いのかわからない――そんな経験はありませんか？
特に扱う商品が多岐にわたる場合、何を優先的に管理するべきかが曖昧だと、業務全体の効率が落ちてしまいます。ここで役立つのがABC分析です。この手法を活用することで、売上や利益に直接つながる在庫を特定し、管理にかかる手間やコストを削減できるのです。
在庫の中には、ビジネスにおいて非常に重要な役割を果たしているものがあります。例えば、売上の大部分を支えている商品や、顧客からの注文が集中する定番商品がそれに該当します。しかし、全ての在庫が同じ重要度というわけではありません。ここでABC分析を行うと、Aグループとして分類された「優先すべき在庫」が明確になります。これにより、どの商品を重点的に発注・補充するべきか、迷う時間が減るのです。
具体例として、小売業の場合を考えてみましょう。売上トップ20%の商品が在庫切れを起こした場合、その影響は大きく、顧客の信頼を損ねる可能性もあります。反対に、売上にほとんど影響を与えない商品に過剰なスペースやコストを割くことは、無駄でしかありません。ABC分析を通じて、在庫の優先順位を可視化できれば、必要なアクションを素早く判断できます。
在庫には、売れ筋商品だけでなく、いつまでも動かない「不要在庫」も含まれていることが多いです。この不要在庫は、倉庫スペースを占有するだけでなく、保管コストや劣化リスクを伴います。さらに、売れ残りが増え続けると、キャッシュフローを圧迫する原因にもなりかねません。
ABC分析を活用することで、この不要在庫を「Cグループ」として分類し、具体的な対策を取るきっかけをつくれます。例えば、在庫セールで早めに売り切る、新規発注を停止する、またはサプライヤーと調整して返品するなど、対処の選択肢が広がります。そうした見直しが進むことで、倉庫のスペースが空き、新たな商品を効率よく保管する余地も生まれます。
適正在庫の維持は、キャッシュフローを健全に保つためにも重要です。余剰在庫が減少すれば、それに伴って保管費用や廃棄コストも抑えられるでしょう。その結果、浮いた資金を新商品の導入やマーケティング活動に振り分けることもできます。ABC分析を活用した在庫管理は、単なる効率化だけでなく、事業全体の資金循環を良くするための土台ともいえるのです。
在庫管理をする上で、次のような課題を抱えていると感じたことはありませんか？「売れ筋商品が品切れになりやすい」「倉庫に眠っている在庫が多すぎる」といった問題です。これらの課題をそのままにしておくと、事業全体に影響を及ぼすリスクがあります。ここでは、在庫管理の役割や抱えやすい課題を整理し、ABC分析がどのように役立つかを考えてみましょう。
在庫管理の目的は、必要な商品を適切な量で確保しながら、コストを抑えることです。しかし実際には、多くの企業で以下のような課題が見受けられます。
過剰在庫による保管コストの増加
商品が売れ残り、倉庫を圧迫するケースです。これにより、保管スペースが不足するだけでなく、倉庫の維持費や廃棄費用がかさんでしまいます。
品切れ在庫による機会損失
売れ筋商品が不足していると、顧客が他社製品に流れてしまうことがあります。このような機会損失は、信頼関係にも悪影響を与える可能性があります。
需要予測や在庫回転率の把握が難しい
季節ごとの変動や市場トレンドが予測しづらい場合、在庫計画を立てるのは簡単ではありません。特に商品数が多い場合、どれを優先して発注すべきかを見極めるのが困難です。
これらの問題を解決するためには、単なる在庫の「把握」だけでは不十分です。「どの商品が重要か」を明確にし、管理の優先度を変えることが求められます。
こうした課題に対し、ABC分析を活用することで、具体的かつ効果的なアプローチが可能になります。主なメリットは次の通りです。
優先的に管理すべき在庫が明確になる
売上や利益への影響が大きい商品がAグループとして分類されることで、どの在庫に注力すべきかが一目で分かります。この分類をもとに、売れ筋商品の在庫切れを防ぎ、顧客満足度の向上につなげることができます。
効率的な在庫補充と適正在庫の設定
Aグループの商品には重点的にリソースを割き、BやCグループの商品には最低限の管理を行うことで、全体のバランスがとれた在庫計画が立てられます。これにより、過剰在庫を減らし、コスト削減を進めることができます。
データをもとにした客観的な判断
感覚や経験だけに頼った管理ではなく、データに基づいて分析することで、より正確な意思決定が可能になります。これは特に、複数の担当者が関わる大規模な在庫管理で役立つポイントです。
ABC分析を効果的に活用するためには、正しい手順を踏むことが欠かせません。以下では、実際にどのように分析を進めていくのかを3つのステップに分けて解説していきます。取り組む際には、適切なデータ収集とその活用方法を意識することが大切です。
最初のステップは、分析に必要なデータを準備することです。対象となる商品や在庫について、売上や出荷頻度などのデータを集めます。具体的には次のような項目が挙げられます。
・売上データ：各商品の売上金額や販売数量
・出荷データ：どれだけ頻繁に出荷されているか
・在庫回転率：商品の入れ替わりの速さ
これらのデータを集める際、Excelなどの表計算ソフトを使うこともできますが、在庫管理システムや倉庫管理システム（WMS）を導入していると、リアルタイムでのデータ取得が可能となります。商品数が多い場合は、手作業では抜け漏れが発生しやすいため、自動化された仕組みを活用すると正確性が高まるというメリットもあります。
次に行うのが、集めたデータをもとにした累積比率の算出と分類です。このステップでは、商品の重要度を数値化してグループ分けします。
1.分析指標の選定
売上高、出荷頻度、利益率など、自社にとって最も意味のある指標を選びます。例えば、「売上貢献度」で分析する場合、売上額の高い順に商品を並べ替えます。
2.累積比率の計算
各商品の売上額を合計売上額に対する比率として算出し、上位から順に累積していきます。この累積比率をもとに、A/B/Cのグループに分類します。
Aグループ：累積比率が上位70～80%を占める商品 Bグループ：次に位置する15～20%の商品 Cグループ：残りの数値に該当する商品
3.可視化（パレート図の活用）
データを視覚的に整理するために、パレート図を作成する方法も有効です。これにより、どの商品がAグループに該当するかが一目で分かります。
この段階では、分類したデータをもとに、「どの商品を重点的に管理すべきか」を整理していきます。分類結果に偏りや誤りがないか、再確認することも忘れないようにしましょう。
最後に、A/B/Cそれぞれのグループに応じた在庫戦略を立てます。この部分が、実務における最も重要なポイントです。
Aグループ（重点管理）
売上や利益に大きく貢献する商品です。このグループの商品は、適正在庫を維持しつつ、欠品を防ぐことが最優先です。発注頻度や保管場所も最適化し、顧客満足度を高める戦略を立てましょう。
Bグループ（調整対象）
Aグループほどではないものの、一定の売上をもたらす商品です。在庫水準を適度に保ちながら、状況に応じた調整を行います。季節ごとに需要が変わる商品が含まれることが多いので、定期的な見直しが必要です。
Cグループ（最低限の管理）
利益への影響が小さい商品群です。このグループでは、過剰在庫にならないよう、発注頻度を見直すことが重要です。場合によっては、取り扱いを減らしたり、セールなどで在庫を一掃して在庫を持たなくするという対策も有効です。
ABC分析は、シンプルな手法でありながら、効果的に活用するためにはいくつかのポイントを押さえておく必要があります。ここでは、成功に欠かせない要素や注意すべきポイントについて具体的に解説していきます。細かな部分にも目を向けることで、より的確な在庫管理を目指しましょう。
1）分析指標の選定
「どのデータを基に分析するか」という指標の選定は、ABC分析の出発点であり、成功のカギを握ります。一般的に売上金額が使われることが多いですが、それだけでは十分とはいえません。企業の状況や目的に応じて、他の指標も加味することが重要です。
・利益率：収益性の高い商品を特定するのに役立ちます。特に粗利を考慮したい場合に効果的です。
・回転率：頻繁に出荷される商品を見極める指標で、需要の安定性を判断する材料になります。
・出荷頻度：売上金額が低くても、顧客満足に直結する商品の管理に役立ちます。
分析の際には、単一の指標に頼らず、複数のデータを組み合わせることが求められます。個人的には、売上と利益率のバランスを考慮することで、短期的な利益だけでなく、長期的な視点でも価値を生み出せる在庫戦略を立てやすくなると感じています。
2）定期的なデータ更新と見直し
ABC分析は一度行えば終わりではありません。市場動向や顧客ニーズは常に変化しており、データが古くなると分析の正確性が失われるからです。
・季節変動の考慮：特に季節商品やトレンドに依存する商品では、需要が変動するタイミングを把握することが重要です。
・定期的な見直し：3カ月や6カ月などのスパンで、データを更新し直すのがおすすめです。これにより、分析結果を最新の状況に合わせることができます。
見直しの頻度が低いと、「売れ筋」だった商品が、いつの間にか「過剰在庫」になっているケースも珍しくありません。この点には注意したいところです。
3）ロングテール商品の扱い
Cグループに分類される商品は、一般的に売上や利益に与える影響が小さいとされますが、全てが「不要在庫」とは限りません。特定の顧客にとっては欠かせない商品である場合もあります。
・ロングテール理論を活用：少量でも安定的に売れる商品群に焦点を当て、在庫切れを防ぐ工夫が求められます。
・サービスレベル管理：Cグループの商品でも、重要顧客向けには一定数を確保することで、顧客満足度を維持できます。
このような視点を持つことで、効率だけを追求して大事な取引先を失うリスクを回避できるはずです。
4）システム導入との連携
在庫管理を効率化する上で、分析の自動化やリアルタイムのデータ収集は欠かせません。特に、IoT機器や倉庫管理システム（WMS）との連携は、作業負担を軽減し、精度を向上させる効果があります。
・ヒューマンエラーの防止：手作業によるデータ入力や計算ミスを減らせます。
・分析スピードの向上：大量の商品データを短時間で整理し、視覚化することができます。
・リアルタイムデータの活用：商品の動きを即座に把握し、在庫切れや過剰在庫を未然に防ぎます。
ABC分析と在庫管理システムの導入は、適切に運用されることで大きな成果を生む一方、計画性や教育が欠けていると効果が得られないこともあります。成功事例を参考にしつつ、失敗から学び、より良い運用体制を整えることが重要です。次章では、具体的な運用改善策や、導入後の効果を最大化するための取り組みについてさらに掘り下げていきます。