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Rtoasterは、Webとアプリの両方でパーソナライズされた顧客体験を提供する自動接客プラットフォームです 。
多様なデータソースからの顧客データを収集し、統合、そして分析、更にアクションの実行までを一元化することで、企業が顧客体験を向上させ、競争力を高める手助けをします。
CRMデータ、ウェブログ、広告データ、アンケートデータなどを統合し、顧客インサイトを引き出します。また、Webやアプリ上での個別化（パーソナライズ）を実現するためのコンテンツ最適化機能、レコメンドエンジンも搭載しています。
Rtoasterはエンタープライズ企業向けにセキュリティ対策や大規模データ処理を提供し、安心して利用できる環境を整えています。
Rtoasterの主な機能と利用事例を紹介させていただきます。
Rtoasterは、株式会社ブレインパッドが提供する自動接客サービスで、
顧客一人ひとりにパーソナライズされた最適な体験を提供することができます。
独自のアルゴリズムやAI技術を駆使して、Webサイトやアプリ上で、
まるで人が接客するかのような丁寧で気の利いたコミュニケーションを行うことができます。
Rtoasterは、CRMデータ、Webログ、アプリログ、広告データ、
アンケートデータ、ソーシャルデータ、コンテンツデータ、
オフラインデータなど、多種多様な顧客データを一元管理し、
それらを活用して顧客に最適なパーソナライズされたコンテンツを配信していきます。
サイト、メール/MA連携、データ出力、アプリ、API、店舗、ダイレクトメール、
LINE配信、PUSH通知など、様々なチャネルを通じて、企業が顧客との関係を深め、
コンバージョン率を改善させることができます。
Rtoasterの特徴は以下になります。
多様なデータソースとの連携
Rtoasterは、CRMデータやウェブログ、広告データ、アンケートデータなど、
さまざまなデータソースとのシームレスな連携できます。
これにより、企業の持つ全てのデータを統合し、
包括的にデータを活用することができ、さまざまなマーケティング施策を実施することができます。
多様なツールとの統合
Rtoasterは、LINEやソーシャルメディア、タグマネジメント、
BIツールなど、既存のマーケティングツールとの連携を簡単にできます。
大規模データ処理と高速配信
大規模データの処理能力とコンテンツの高速配信機能を備えており、
どのような規模の企業でもスムーズに利用できます。
個別化された顧客体験
Rtoasterは、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズドなアクションを
促進します。これにより、顧客満足度とエンゲージメントを向上させることができます。
コンテンツの自動最適化
自動化されたコンテンツ最適化機能により、常に最適なコンテンツを顧客に提供し、コンバージョン率を向上させます。
スモールスタートを可能にするCDP
全てのデータを一度に統合するのではなく、まずは既存のデータを活用し、
小規模からデータマーケティングを始めることが可能です。
これにより、企業はリスクを抑えつつデータ活用を進めることができます。
データの収集・統合・加工
ユーザーのウェブサイトやアプリでの行動データを収集し、顧客のニーズや
関心を把握するためのデータを蓄積します。
そして、複数のデータソースから収集したデータを統合し、
必要な形に加工することで、データの一貫性を保ち、分析やアクションの
基盤を整えます。データの統合・加工機能により、企業内の異なるシステムからのデータをシームレスに扱うことができます。
データ可視化
マーケティング施策の効果を視覚的に測定し、施策の成果や改善点を明確にします。
セグメント分析
顧客を特定の属性や行動に基づいてセグメントに分け、
各セグメントごとに最適なマーケティング施策を実行します。
セグメントごとの分析により、ターゲットごとの効果的なアプローチが可能となります。
Web接客（ポップアップ）
ウェブサイト上で訪問者に対してリアルタイムにポップアップ
メッセージを表示し、最適なタイミングで商品やサービスを提案します。
これにより、顧客エンゲージメントを高めることができます。
コンテンツ自動最適化およびレコメンド
収集したデータに基づき、顧客に最適なコンテンツを自動的に選定・
提供します。これにより、ユーザー体験を向上させ、
コンバージョン率を高めることができます。
ウェブサイトおよびアプリ内で、
ユーザーの行動データや過去のデータをもとに、ルールベースまたは
自動化されたアルゴリズムを使用して商品やコンテンツをレコメンドします。
これにより、個別化されたパーソナライズドな体験を提供し、ユーザーのエンゲージメントを強化します。
コンテンツ配信および管理
様々なチャネルを通じてコンテンツを配信し、その配信状況を管理します。
これにより、一貫したメッセージを顧客に届けることが可能です。
例えば、メール、ウェブサイト、アプリ内通知などを通じて、
適切なタイミングで適切なコンテンツを顧客に提供することができます。
LINEマーケティングツール・MA・メール配信ツールとの連携
LINEマーケティングツール、マーケティングオートメーションや
メール配信システムとの連携により、ターゲットに対してタイムリーかつ
パーソナライズされたメッセージを配信することができるようになります。
ABテスト
異なるバージョンのコンテンツや施策を同時にテストし、
最も効果的なものを選定します。ABテストにより、データに基づいた意思決定が可能です。
Rtoasterの導入事例は以下になります。
株式会社自由が丘フラワーズの事例
株式会社自由が丘フラワーズは、生花仲卸のECサイト「はなどんやアソシエ」を
運営しており、商品点数が143,000点と非常に多く、顧客の多様なニーズに迅速に
対応するためのサイト改善が課題でした。季節や時期によって取り扱えない商品があり、
旬の花や季節のイベントに合わせたキャンペーンや特集を素早く展開する必要がありました。
Rtoasterの導入によって、商品レコメンドの最適化、顧客一人ひとりに合わせた
パーソナライズの強化を行いました。顧客の行動に基づく商品レコメンドを各商品カテゴリの
インデックスページに配置し、購入に至るCVRと平均購入単価を向上させました。
また、メディアサイトからECサイトへの送客が5%増加し、サイト全体の収益向上に貢献しました。
事例引用元：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/case/jiyugaoka-flowers/
株式会社DoCLASSEの事例
株式会社DoCLASSEは、40代からの大人向けファッションブランドを展開しており、
実店舗、カタログ、Web（EC）の3つのチャネルを展開しており、近年、Webサイトの
重要性が高まり、2019年8月にはWebサイトをリニューアルし、お客様データとWebサイトの
データを連携しました。複数のマーケティングツールに散らばっていたデータの一元化と、
Webサイト上でのパーソナライズされた顧客体験を提供することに課題を抱えておりました。
Rtoasterの導入によって、データとツールの一元化を実現し、マーケティング施策の実施数を
2倍以上に増加しました。これにより、顧客一人ひとりに合わせた丁寧な接客がWebサイト上で
可能になり、顧客のロイヤリティ向上と購買促進につながりました。
事例引用元：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/case/doclasse/
エノテカ株式会社の事例
エノテカ株式会社は、日本最大級のワイン通販サイト「エノテカ・オンライン」を運営しており、
実店舗でのソムリエによる個別の購買体験をオンライン通販でも再現させることと、
ワインの味わいに基づいた関連商品のレコメンドの強化という課題を抱えておりました。
のレコメンドエンジン搭載プライベートDMP「Rtoaster」とマッチングエンジン「Conomi」の
導入によって、RtoasterとConomiを活用して、ワインの味わいに基づいたレコメンドの
強化することができました。また特集ページ単位でのレコメンドも実行できるようになりました。
その結果、ワインの味わいに基づいたレコメンドの強化に成功し、商品購入に至った
コンバージョン数が約1.5倍に増加しました。
また、ソムリエが選ぶような、ワインならではの味わいを活かした商品提案がWebサイト上でも
実現できるようになりました。特集ページを通じた別の切り口からのおすすめ情報を提供し、
Webサイトやメール、LINEでのOne to Oneコミュニケーションが展開できるようになりました。
事例引用元：https://www.brainpad.co.jp/rto...
