AIMSTAR（エイムスター）とは？
AIMSTAR（エイムスター）は、株式会社GROWTH VERSEが提供するBtoC企業向けのマーケティングAIプラットフォームです。顧客データの統合から分析、施策実行までを一元管理するAll in Oneソリューションで、顧客生涯価値（LTV）の最大化を支援します。
このプラットフォームは、ノーコードでのデータ連携を実現し、購買履歴や行動データなどの大規模データを効率的に処理することが可能です。さらに、100種類以上の分析テンプレートを活用することで、顧客セグメントの抽出やマーケティングシナリオの構築を迅速に行えます。
また、AIを活用したスコアリングやレコメンド機能により、メール、プッシュ通知、LINE、アプリ内通知など、複数のチャネルでのパーソナライズ施策を自動化。これにより、マーケティング担当者は効率的にOne to Oneマーケティングを展開できます。
導入企業には、QVCジャパン、ジュピターショップチャンネル、エムアイカード、イトキン、ベネッセコーポレーションなど、幅広い業界の大手企業が含まれています。AIMSTARは、マーケティングのデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、企業の成長を強力に支援するプラットフォームです。
AIMSTAR（エイムスター）の特徴
データの一元管理と効率的な統合
AIMSTARは、購買履歴やWeb行動データ、POSデータ、CRMデータなど、さまざまなデータソースを統合し、一元的に管理できるプラットフォームです。これにより、オンラインとオフラインのデータを横断的に活用し、顧客の全体像を把握することが可能です。
また、ノーコードでのデータ取り込みに対応しており、複雑なデータ構造にも柔軟に対応できます。これにより、マーケティング担当者は高度なデータ分析を素早く実施し、顧客理解を深めることができます。
精度の高いセグメンテーションと顧客インサイトの把握
AIMSTARはさまざまな分析テンプレートを備え、顧客の属性や行動に基づくセグメント抽出が容易です。これにより、特定のニーズや行動パターンに基づいた細かなターゲティングが可能になり、より精緻なOne to Oneマーケティングが実現します。
さらに、セグメントごとの売上やLTVの把握も簡単に行えるため、効率的な施策立案が可能です。
マルチチャネルでのパーソナライズ施策
AIMSTARは、メール、LINE、プッシュ通知、Web接客、DM、SMSなど、複数のチャネルにまたがる施策を一元管理できます。AIによるスコアリングとレコメンド機能の活用で顧客ごとに最適なタイミングと内容でのコミュニケーションが可能です。これにより、顧客とのエンゲージメントが強化され、LTV向上に寄与します。
施策の自動化と効率化
AIMSTARは、条件分岐や時間トリガーに対応したシナリオ設計が可能で、施策の自動化を実現します。これにより、マーケティング担当者は繰り返し発生する施策にかかる工数を大幅に削減し、戦略的な業務に集中することができます。
また、施策の結果をリアルタイムでモニタリングし、次のアクションに反映させることも容易です。
強力なAIと機械学習の活用
AIMSTARは、機械学習を活用したスコアリングやレコメンドエンジンを搭載しており、顧客ごとの購買意欲や嗜好を精緻に予測できます。これにより、よりパーソナライズされたマーケティング施策が可能となり、顧客エンゲージメントや売上の最大化に貢献します。
組織全体のデータ活用を支援
AIMSTARは、マーケティング部門だけでなく、営業やカスタマーサポート部門ともデータを共有できるため、全社的なデータドリブン経営を支援します。これにより、顧客の声や購買履歴に基づいた施策が迅速に実行でき、組織全体での売上向上が期待できます。
導入企業の多様性
AIMSTARは、QVCジャパン、ジュピターショップチャンネル、エムアイカード、イトキン、ベネッセコーポレーションなど、多くの大手企業に導入されています。これらの企業は、複雑なデータ環境や多様な顧客ニーズに対応するためにAIMSTARを活用しており、その効果を実証しています。
AIMSTAR（エイムスター）の主な機能
データ統合
簡単なデータ連携
AIMSTARは、複数のデータソースからの情報を効率的に取り込むための強力なデータ統合機能を備えています。通常、データを一元管理する際には、形式の違いによる変換や前処理が必要ですが、AIMSTARは独自形式のままデータを取り込むことが可能です。
例えば、ECの購買履歴、リアル店舗のPOSデータ、CRMデータ、アプリのアクセスログなど、異なるソースからのデータを直感的なGUIで簡単にインポート・加工できます。これにより、データの準備にかかる手間を大幅に削減し、迅速なマーケティング施策が可能になります。
大容量データに対応
AIMSTARは、スタースキーマと呼ばれる効率的なデータ構造を採用しています。これは、数十億件規模の大容量データを高速に処理するための仕組みで、複雑な条件分岐にも柔軟に対応できます。
たとえば、顧客の購入履歴やWebアクセスログを含む膨大なデータセットを事前に準備せずにそのまま取り込み、リアルタイムでの分析が可能です。これにより、マーケティング担当者はデータ準備の負担を減らし、迅速な意思決定が実現できます。
分析・抽出・シナリオ
豊富な分析テンプレート
AIMSTARは、BtoCマーケティングに特化した分析テンプレートを提供しています。これにより、顧客の行動パターンや購入履歴に基づくセグメント抽出がノーコードで簡単に実施できます。
たとえば、「リピート購入が見込まれる顧客」「新規登録後、初回購入がまだの顧客」「特定商品のリピート率が高い顧客」など、様々な条件に基づく顧客リストをすぐに作成できます。これにより、ターゲットに応じた施策設計がスムーズに行えます。
リアルタイムダッシュボード
主要なKPI（売上、セグメント別の売上、施策の効果など）をリアルタイムで可視化するダッシュボード機能もAIMSTARの特徴です。これにより、マーケティング担当者は施策の成果をリアルタイムで把握し、迅速な施策改善が可能になります。
例えば、キャンペーンの途中で反応率が低いセグメントに対して即座に追加施策を展開するなど、データに基づいた迅速な意思決定が可能です。
柔軟なシナリオ設定
AIMSTARは、時間や条件に基づくシナリオ設定が可能で、各顧客に最適なメッセージを送信することができます。
たとえば、「誕生日クーポンの自動送信」「カート放棄後のリマインダー」「特定商品に対するリピート購入促進」など、様々な条件を設定してOne to Oneのコミュニケーションが実現できます。また、シナリオの効果測定も簡単に行えるため、継続的な施策改善が可能です。
個別最適化されたコンテンツ管理
メール、プッシュメッセージ、LINE、Webチャットなど、さまざまなチャネルに対して個別のコンテンツを設定できる機能もAIMSTARの強みです。顧客の興味や購買履歴に基づいて、最適なタイミングでパーソナライズされたメッセージを送信することが可能です。
これにより、顧客体験が向上し、LTV（顧客生涯価値）の最大化に寄与します。
施策実施
多様なチャネルへの対応
AIMSTARは、メール、プッシュメッセージ、LINE、Webチャット、DM、アンケート、広告、SMSなど、複数のチャネルでのマーケティング施策を一元管理できます。
これにより、顧客の好みや利用チャネルに合わせた施策が可能になり、より効果的なマーケティングが実現します。また、チャネル間のシームレスな連携により、顧客ごとの一貫したコミュニケーションが可能です。
キャンペーン管理と最適化
各キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングし、その結果を次の施策に反映させることができます。これにより、常に最新のデータに基づいたキャンペーン展開が可能で、継続的な成果改善を支援します。
AI・機械学習
先進的なAIスコアリングとレコメンド
AIMSTARは、AIモデルを用いたスコアリングとレコメンド機能を搭載しており、顧客の購入意欲や興味関心を高精度に予測します。これにより、適切な顧客に適切なタイミングでのアプローチが可能になり、CVR（コンバージョン率）の向上に寄与します。
カスタマーサポート
プロフェッショナルな支援
導入から運用まで、専門のカスタマーサクセスチームが企業をサポートします。施策設計やデータ分析の支援、事例共有、定期的なビジネスレビューなどを通じて、顧客の成長を支援します。
売上向上のための伴走支援
顧客のLTV向上を目指し、定期的な施策振り返りや改善提案を行い、長期的な成功を支援します。
生成AI
AIMSTAR WISDOM
FAQの自動生成、SQLの生成、メールの文面作成、音声の文字起こしなど、生成AIを活用して効率化を支援します。これにより、マーケティング担当者の工数を削減し、戦略的な施策により集中できる環境を実現します。
AIMSTAR（エイムスター）の導入事例
再春館製薬所のAIMSTAR導入事例
課題
ドモホルンリンクルなどの化粧品を主に通販で展開する再春館製薬所では、顧客との接点が多岐にわたっており（メール、アクセスログ、コールセンター、LINE、DMなど）、これらから得られるデータを統合管理するのが困難でした。特に、全ファネルを横断して顧客を分析する基盤が整備されていないため、顧客一人ひとりに最適化されたコミュニケーションが難しいという問題を抱えていました。
AIMSTARの活用方法
AIMSTARを導入し、各種チャネルから収集される顧客データを一元管理できる分析基盤を構築しました。これにより、顧客一人ひとりの行動データを統合的に把握し、最適なタイミングと適切なチャネルでパーソナライズされたアプローチが可能になりました。
解決と成果
AIMSTARのデータ統合機能を活用することで、全チャネルを横断した顧客データの統合が実現し、各顧客の状況を的確に把握できるようになりました。これにより、マーケティング施策の精度が向上し、より効果的な顧客コミュニケーションが可能となりました。再春館製薬所では、顧客理解を深め、パーソナライズされた施策を通じて、ブランド価値の向上と顧客満足度の向上を実現しています。
事例参照元：https://aimstar.net/case/saishunkan/
ウィゴー（WEGO）の導入事例
課題
ウィゴーは、古着販売やストリートカルチャーを基盤とした多様な商品展開を行うブランドです。従来、顧客へのアプローチは主にメールに限定されており、顧客の詳細な行動分析や興味関心に基づくOne to One施策の実施が難しい状況でした。また、店舗とECのデータが分断されており、統合的なマーケティング施策の展開が課題となっていました。
AIMSTARの活用方法
ウィゴーは、顧客データプラットフォーム（CDP）とマーケティングオートメーション（MA）機能を備えたAIMSTARを導入しました。これにより、店舗とECのデータを統合し、マーケティング担当者自身が自由に分析を行える環境を整備。顧客の行動データをトリガーとしたマルチチャネルのOne to One施策を実施しています。具体的には、カート放棄やセグメントに応じたメール、LINE、プッシュ通知の配信に取り組んでいます。
解決と成果
AIMSTARの導入により、ウィゴーは顧客データの統合と分析を通じて、パーソナライズされたコミュニケーションを実現。これにより、顧客エンゲージメントの向上と売上拡大に寄与しています。また、今後はアプリやLINEを活用した施策の展開、ECと店舗を連携させたマーケティング施策、AIによる施策の自動化にも取り組む予定です。
事例参照元：https://aimstar.net/case/wego/
大江ノ郷自然牧場（有限会社ひよこカンパニー）の事例
課題
大江ノ郷自然牧場は、2020年からEC事業に注力し、5年以内にEC売上比率を20％から50％に引き上げる目標を掲げていました。しかし、従来のMAツールでは以下の課題が存在していました。
データの分断：通販、EC、リアル店舗のデータが分断されており、統合的な顧客理解が困難。
分析の自由度：従来のツールでは基幹データの取り込みや高度な分析が難しく、オンラインとオフラインのデータを統合して活用することができない。
顧客体験の向上：顧客の行動をリアルタイムで把握し、適切なタイミングでのマーケティング施策が実施できない。
AIMSTARの活用方法
AIMSTARは、ノーコードでのデータ連携や豊富な分析テンプレートを備えたプラットフォームであり、基幹データ、ECデータ、POSデータなどを統合することが可能です。これにより、通販、EC、ホテル、レストラン、リアル店舗といった多様な事業を横断するカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を構築。顧客の行動データを一元管理し、チャネルをまたぐ高度な分析とOne to Oneのシナリオ実行が実現しました。
解決と成果
AIMSTARの導入により、以下の成果が得られました。
・顧客行動の可視化：従来見えなかった顧客の行動や傾向が明確になり、より精緻な顧客理解が可能に。
・迅速な施策実行：データの統合により、顧客体験の向上とLTV（顧客生涯価値）の最大化に向けた施策を迅速に展開できる環境が整備されました。
・組織全体のデータ活用：各事業部間でデータを共有し、横断的なマーケティング施策が可能となり、事業全体の効率向上に貢献。
事例参照元：https://aimstar.net/case/oenosato/
