ZETA RECOMMENDとは？
ZETA RECOMMENDは、AIや機械学習を駆使してECサイトや各種デジタルチャネルにおけるユーザーの行動や嗜好を解析し、最適なレコメンドを提供するエンジンです。
その特徴として、単なる閲覧履歴や購買履歴だけでなく、企業側の意図や目標、ユーザー自身も気づいていない潜在的ニーズまでを加味したパーソナライズ推薦が可能です。これにより、「あなたへのおすすめ」「人気ランキング」「他のユーザーがよく見ている商品」など、ユーザーごとに最適なコンテンツや商品を多様なページやアプリ・メール・LINE・店舗サイネージなど様々なタッチポイントで表示できます。
導入メリットとして、レコメンドによるコンバージョン率や売上向上はもちろん、サイト内回遊性やユーザー体験（CX）の向上、さらにはクロスセルやアップセルの推進といった多方面での効果が期待できます。
また、導入企業のシステムやマーケティング戦略に合わせて細かくロジックを調整できる柔軟性があり、必要に応じたカスタマイズや追加開発にも対応。導入後は成果計測やロジック見直し、ABテストなどのPDCAを継続的に実施し、ブラックボックス化を防ぎながら最適な運用をサポートします。
さらに、ZETA RECOMMENDは従来のレコメンドエンジンとは異なり、運用データや連携範囲に制限がなく、導入コストや運用負荷の面でも柔軟な提案が可能。自社エンジニアと定期的に打ち合わせを重ねることで、成果が出やすいロジックや最新の改善施策をスピーディーに反映できます。こうした総合的なサポートにより、単なる売上アップだけでなく、長期的な顧客ロイヤルティや体験価値の向上にも貢献するサービスです
ZETA RECOMMENDの特徴
多様なデータ活用による高精度なレコメンド
ZETA RECOMMENDは、単なる閲覧や購入履歴に基づく推薦だけでなく、企業側の目的やユーザーごとの特徴を加味した高度なレコメンドモデルを提供するサービスです。直近のユーザー行動に加え、コーディネート情報やブランド情報、特集コンテンツ、お気に入り登録など多様なデータを組み合わせて、一人ひとりに最適なパーソナライズドレコメンドを実現します。
また、性別・年齢・居住地・ログイン情報といったユーザー属性から、商品データ、営業や接客履歴、店舗での行動履歴、外部ツールのデータ（検索履歴、Q&A、アンケート、レビューなど）に至るまで、幅広い情報を統合してレコメンドに活用。これにより、クロスセルや回遊性向上など顧客体験の最大化を目指します。さらに、A/Bテストによる効果検証やロジック最適化も可能で、最新かつ有効なレコメンドを継続的に提供できる点も大きな強みです。
独自戦略にフィットした柔軟なロジック構築
サイトの特性や運用方針に合わせて、きめ細かくロジック設計ができる点が特長です。画一的な手法ではなく、ページやチャネルごとに最適なルールを採用できるため、自社独自のマーケティング戦略を活かしたレコメンドが可能です。
多彩な場所でのレコメンド展開
ZETA RECOMMENDのレコメンドは、ECサイトのさまざまなページやデジタルチャネルに自在に展開できます。たとえば、Webサイト上ではトップページや検索結果、カテゴリページ、カート、会員用ページなど多岐にわたり、お客様の動線や興味に応じて最適な商品やコンテンツを提案可能です。
また、サイト内だけに留まらず、実店舗のデジタルサイネージやスタッフ端末を通じて、リアルタイムなおすすめ情報を来店客にも提供できます。アプリのプッシュ通知やポップアップ、LINEやメルマガ、SNSなどのコミュニケーションツールともシームレスに連携し、ユーザーの生活導線のあらゆる場面にレコメンドを表示することができます。
このように、ランキングや個別最適化されたおすすめ、閲覧傾向・購買傾向に応じた商品提案など、多彩なレコメンドを多チャンネル・多デバイスに展開することで、あらゆる接点でユーザーの購買体験やブランド接触機会を広げています。
伴走型サポートによる成果最大化
導入後も一方的なシステム提供ではなく、定期的な成果分析や改善提案など、パートナーとして継続的にサポートしていきます。運用担当者と一緒にPDCAサイクルをまわし続けることで、レコメンドの効果を持続的に高めていくことができます。
