Powered by
「最も優秀なAIデータアナリストをあなたのチームに」
KiZUKAIは、生成AI技術を活用し、完全ノーコードでデータ管理からデータ分析までを一気通貫で実行できるSaaSツールです。
特徴量生成やデータクレンジングをAIが自動化し、専門知識がなくてもテキスト入力やボタン操作だけで高精度な分析が可能になります。さらに、LTV向上に貢献する高度なスコアリング機能を備え、最適なターゲットリストを抽出して効果的なアクションへと導きます。
また、BPaaS（Business Process as a Service）として、リソース不足の企業にデータ分析や施策の実行代行サービスも提供し、チームの頼れるAIアナリストとして力を発揮します。
KiZUKAIの特徴や主な機能、活用方法を紹介させていただきます。
KiZUKAIは、最先端のAI技術を活用し、エンジニアリングや統計の専門知識がなくとも、データ加工から分析までを完全ノーコードで実行できるSaaSツールです。これにより、企業のデータドリブンなマーケティング運用を支援します。
KiZUKAIの強みは、AIによるデータ加工の自動化、LTVの改善に繋がる高精度なAIスコアリング、そして対話型LLMによりテキストベースで自由な顧客分析が可能な点です。100人に匹敵するAIエージェントがデータサイエンティストに代わり、大規模データも素早く自動で処理します。
データ活用工程を一貫してAIがサポートするため、瞬時に効果的なターゲットリストの抽出が可能となり、顧客の解約防止やアップセルの促進など、マーケティング成果の最大化に貢献します。
さらに、KiZUKAIはBPaaS（Business Process as a Service）として、データ分析や施策の実行を代行するサービスも提供しており、リソース不足に悩む企業に対して柔軟な支援を実現します。
KiZUKAIの特徴は以下になります。
データクレンジングと特徴量生成
94種類のクレンジング手法と107種類の特徴量生成により、データの質を飛躍的に向上。企業のビジネスモデルに適したデータ整理と、精度の高い分析を実現します。これにより、企業のデータドリブンな意思決定を強力に支援します。
多業界での豊富な実績に基づくベストプラクティス
KIZUKAIは、インフラサブスクや定期通販など幅広い業界での顧客データ活用支援により蓄積したノウハウをツールに組み込みました。これによりツールにデータを連携するだけで、最適なデータ活用方法を提案します。
精度の高いAIスコアリング
高度なデータクレンジングと特徴量生成技術を活用し、AIによる学習で予測精度を向上。これにより、顧客の行動予測がより正確となり、効果的なマーケティング施策が可能になります。
高度なAIマルチエージェントシステム
13の専門チームと66のAIエージェントによるマルチエージェントシステムが、データ加工からデータ分析までのプロセスを自動化。専門知識がなくとも迅速かつ正確なデータ分析が可能です。
カスタマイズ可能なデータ分析エンジン
企業のニーズに応じて、AIとLLMを活用したカスタマイズ可能なデータ分析エンジンを提供。業界やビジネスモデルに合わせたデータ運用基盤の構築をサポートします。
※カスタマイズについては、AI受託開発事業にて個別でご相談を承ります
KiZUKAIの主な機能は以下になります。
API連携機能
KiZUKAIは、DWHやCDPなどのデータソースとAPIで連携し、複数のデータベースから効率的にデータを取り込み、統合分析を可能にします。
アカウント管理機能
アカウントごとに異なる権限やロールを設定でき、データアクセスを制御することでセキュリティを強化します。
データセット作成機能
取り込んだデータを基に直感的な操作でデータセットを作成し、迅速な分析準備と作業効率の向上を実現します。
データクレンジング・特徴量生成機能
データクレンジングでデータを整備し、特徴量生成で分析に必要な変数を自動生成することで、分析精度を大幅に向上させます。
データ突合機能
複数のデータソースを突合し、一貫性のあるデータセットを作成することで、異なるソースからのデータを効率的に統合し、統一された分析を可能にします。
加工履歴管理機能（自動コード生成）
データ加工の履歴を自動記録し、再利用可能な加工手順を作成できるため、処理の透明性と効率が向上します。
自由分析機能
LLM（大規模言語モデル）を活用し、テキスト入力で簡単に顧客分析を実行し、グラフやテキストで顧客理解を深めることができます。
スコアリング機能
解約スコアリングやアップセルスコアリング、クロスセルスコアリングにより、AIアルゴリズムを用いて顧客行動を予測し、解約抑止や収益向上の施策を支援します。
定期スコアリングリスト管理機能
スコアリング結果に基づき、施策実行用リストを定期的に自動生成・管理し、適切なアクションをタイムリーに実行可能にします。
KiZUKAIの導入事例は以下になります。
株式会社ALL CONNECTの事例
株式会社ALL CONNECTは、Wi-Fiや光回線のオリジナルブランドを展開し、通信インフラの販売代理業やECサイトを運営しています。既存顧客のLTV向上に向けたデータ活用が十分にできておらず、PDCAサイクルの実施が困難という課題を抱えていました。
KiZUKAIの導入により、週単位でスコアリングを更新し、ターゲットリストの自動生成と施策実行のPDCAサイクルが実現。タイムリーなデータ運用により適切なタイミングでの顧客コミュニケーションが可能になりました。また、リアルタイムでデータ分析が行える体制が整い、施策の精度が向上しました。
コミックスマート株式会社の事例
マンガ家の職業価値向上をミッションとするコミックスマート株式会社は、オリジナルマンガアプリ「GANMA!」を運営し、サブスクリプション型課金「GANMA!プレミアム」により収益を得ています。事業拡大に伴い、ユーザーやコンテンツの増加で蓄積データも膨大になりましたが、データを十分に活用できていないという課題がありました。
KiZUKAIの導入により、データを「ファクト×仮説」に基づいて議論する社内の仕組みが整い、仮説の検証にファクトが加わることで、消化不良のない議論が可能となりました。これにより、具体的なアクションに繋がる時間が増え、施策の質が向上。KPI設計も明確化され、閲覧数やジャンルごとの分析によって施策評価と機能改善がスムーズに進んでいます。
株式会社イズミの事例
中国・四国・九州地方で265店舗の大型商業施設「ゆめタウン」を展開する株式会社イズミは、会員基盤「ゆめカード」やネットスーパー「ゆめデリバリー」を活用したCX向上を目指し、大規模なDX戦略を推進しています。しかし、POSデータや会員データのマーケティング活用が十分にできておらず、現場担当者の勘や経験を頼りにした施策により店舗間の施策精度の差に課題がありました。
KiZUKAI導入により、CDPに蓄積したデータをもとに一連のデータ活用ロードマップを策定し、全社的なマーケティング方針の明確化に成功。商品、店舗、販促の各軸での分析が可能となり、データに基づくマーケティング施策の基盤が整いました。また、個店別の分析レポートの型化に向けたプロジェクトが進行中で、店舗ごとのデータドリブンな施策運用を支援しています。
