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ユーザーインサイトは、PC・スマホのWebサイト訪問者の行動を
ヒートマップで可視化し、Webの課題を見つけるアクセス解析ツールです。
User Insightは、12種類のヒートマップや27の分析軸、ABテスト、
EFO、広告・ログ分析など多彩な機能により、ユーザー行動を多角的に分析できます。
さらに、生成AIを活用した自動化で、迅速かつ精度の高いデータ分析と
レポートの作成ができます。。
ユーザーインサイトの特徴や機能、理容料金および導入事例を紹介いただければ幸いです。
User Insightは、株式会社ユーザーローカルが提供するマーケティングDX支援ツールで、
ウェブサイトのパフォーマンス改善を強力にサポートします。
14ヶ月以上のデータ保存が可能で、長期的なユーザー行動を分析できます。
12種類のヒートマップを使用してユーザー行動を多角的に分析し、
27種類以上の分析軸により、特定の期間、デバイス、ユーザー属性ごとの
詳細なインサイトを得ることが可能です。
さらに、AIによる自動解析機能により、データから迅速に
インサイトを引き出し、1クリックでレポートを出力し、共有が容易です。
また、SEOやABテスト、広告分析、数字分析、EFO、ログ分析、
ポップアップなどの機能を備え、サイトの最適化に向けた多様なアプローチをサポートします。
ユーザーインサイトの特徴は以下になります。
ユーザーインサイトでは、検索流入を増やすために重要なSEOデータを網羅的に収集します。
競合と自社の順位を毎日観測し、Search Consoleと連携してデータを整理。
これにより、上位サイトのページ構成や使用ワードを分析し、必要なキーワードを明確にします。
さらに、AIによる記事執筆支援やSEOアドバイスで、SEOのハードルを下げ、
アクセス数の増加に直結する改善を実現します。具体的には以下のようなことでサポートします。
競合と自社の順位を毎日観測
競合と自社のウェブサイト順位を毎日追跡し、その動向を観測します。
これにより、市場内での自社の立ち位置をリアルタイムで把握し、
戦略的なSEO対策を立てることが可能になります。
Search Consoleとの連携によるデータ整理
Google Search Consoleとの連携により、収集されたデータを見やすく整理し、
SEOに関する重要な洞察を提供します。これにより、SEO戦略の精度を高めることができます。
上位サイトのページ構成や使用ワードの分析
ユーザーインサイトは、上位にランクされているサイトのページ構成や使用されている
キーワードを分析し、その特徴を明らかにします。これにより、自社サイトのコンテンツ戦略を
より効果的に計画することができます。
AIによる記事執筆とSEOアドバイス
AI技術を活用して、SEOに最適化された記事の執筆や、改善の方向性をアドバイスします。
これにより、従来時間がかかっていたSEO業務の時間を大幅に短縮し、
より効率的なウェブサイト運営が可能になります。
課題のありそうなページを特定して、コンバージョンレート（CVR）向上のための具体的な
改善ヒントを知ることができます。具体的には以下のようなことでサポートします。
多様なヒートマップの提供
ユーザーインサイトでは、12種類のヒートマップを用いて、ユーザー行動を詳細に可視化します。
これにより、ウェブページ上でユーザーがどのエリアを最も注目しているか、
どこで離脱しているかを明確に把握できます。具体的には以下のような特徴がございます。
20種類以上の詳細なユーザーセグメント分析
20種類以上の絞り込み軸を利用して、特定のユーザーグループの行動を深掘り分析します。
これにより、コンバージョンに至ったユーザーとそうでないユーザーの行動パターンの違いを
詳細に分析し、より精度の高いウェブサイト改善策を導き出すことが可能になります。
ABテストによるページ最適化
ユーザーインサイトは、ABテスト機能を提供し、異なるクリエイティブのページバージョンのうち、
どちらがより高いコンバージョン率を達成しているかを検証します。ヒートマップとの連携により、
高いCVRを達成した理由をより深く理解し、効果的なページデザインを確立できます。
ユーザーインサイトでは、AIを活用して定期的なレポート作成や課題ページの抽出を
自動化しております。これにより、従来は時間がかかっていた作業を大幅に効率化し、
Webサイト運営の生産性を劇的に向上させます。具体的には以下のようなことでサポートします。
Web分析レポートの自動生成
ユーザーインサイトは、手間がかかる分析レポートの作成を自動化します。
PowerPoint形式でのレポートが1クリックで生成され、従来数時間かかっていた作業をわずか1分で
完了させることが可能になります。これは、Googleサーチコンソールとの連携によるデータを基にしています。
AIによる改善対象ページのレコメンド
忙しいWeb担当者に代わって、AIがサイト分析を行い、改善が必要なページを自動でレコメンドします。
これにより、専門的な知識がない担当者でも、効率的にサイト改善を行うことができます。
日報メールでの数値進捗の自動報告
ユーザーインサイトは、Webサイトの日々の進捗を毎朝メールで自動配信します。
これにより、管理画面にログインすることなく、数値の変化に気づき、迅速な対応が可能になります。
ユーザーインサイトの機能は以下になります。
SEO分析
User InsightのSEO分析機能は、ウェブサイトの検索エンジン最適化を
効果的にサポートします。重要なキーワードの検索順位をモニタリングし、
競合サイトとの順位比較を毎日行います。
これにより、SEO施策の効果を可視化し、どのキーワードやページが
流入数に大きく影響しているかを把握できます。
ABテスト
ABテスト機能は、異なるデザインやコンテンツのバージョンを比較し、
どちらがより良い結果を生むかを検証します。
これにより、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、
コンバージョン率を向上させるための科学的なアプローチを提供します。
ヒートマップ分析
ヒートマップ分析は、ユーザーがウェブページ上でどのように
行動しているかを視覚的に表示するツールです。ユーザーのマウスの動き、
クリック、タップの位置などをリアルタイムで解析し、
どの部分が注目され、どの部分が無視されているかを明らかにします。
これにより、直感的に改善点を見つけ出し、デザインやコンテンツの効果を最大化することができます。
広告分析
広告分析機能では、オンライン広告の効果を詳しく解析します。
広告キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、
費用対効果（ROI）を最大化するための戦略的なインサイトを提供します。
この機能を活用することで、広告予算を最適に配分し、無駄なコストを削減できます。
数字分析
数字分析機能は、ウェブサイトやキャンペーンのパフォーマンスデータを
集計し、日常的に進捗状況を把握できるようにします。
これにより、目標達成度を定量的に評価し、必要な改善を
迅速に行うことができます。
ポップアップ
ポップアップ機能は、ユーザーの行動に基づいて動的に表示される
コンテンツを作成し、エンゲージメントを高めることができます。
特定の条件でポップアップを表示することで、キャンペーンや
特別オファーを効果的に訴求し、コンバージョンを促進します。
ログ分析
ログ分析は、ユーザーのウェブサイト上での行動履歴を詳細に
追跡・解析します。これにより、ユーザーの行動パターンを理解し、
ウェブサイトの改善点を特定することができます。
また、ログデータをもとに、サイトのパフォーマンスやトラフィックの
問題点を把握し、最適化のための具体的なアクションを提案します。
AI・自動化
User Insightには、AIが組み込まれており、マーケティングやウェブ運営に
関するタスクを自動化できます。これにより、記事の自動生成や
レポートの自動作成など、従来時間がかかっていた作業を効率化し、
業務の省力化を図ります。
AIがユーザー行動を分析し、最適な改善提案を自動で行うため、
精度の高い意思決定が迅速に可能となります。
機能ユーザーインサイトの導入事例は以下になります。
USENは、店舗DXソリューションカンパニーとして、店舗のあらゆる課題に対応する
多彩なサービスを提供しています。デジタルマーケティング部では、WEB上でのユーザーの動きを把握し、
ランディングページの作成やリニューアルを行う上で、根拠あるデータを抽出することが課題でした。
ユーザーインサイトの導入によって、ヒートマップを活用して、ユーザーの興味関心を可視化し、
社内コミュニケーションを深めることに成功。特に、ランディングページのリニューアルにおいて、
ユーザーの途中離脱を減らし、よりユーザー視点のページ構成を実現しました。
その成果として、短期間でCVRを120％に改善。ヒートマップによるピンポイントの改修が可能となり、
最短ルートでの改善を実現。1～2か月という短期間での大幅なCVR向上を達成しました。
https://ui.userlocal.jp/document/casestudy/usen/
株式会社I-Houseは、リノベーションマンションを紹介する自社メディア『mitaina』の運営を中心に
不動産仲介事業を展開しています。
『mitaina』の立ち上げ当初、どのような記事を作成・掲載すれば読者の関心を引けるかが不明で、
お客様のインサイトを把握・分析する必要性を強く感じていました。また、広告主体の集客スタイルから
SEOで集客できるWEBサイトへの転換が求められていました。
ユーザーインサイトの導入によって、User Insightを活用して、
流入キーワードのクエリ分析や、記事ページのヒートマップ分析を行い、
読者のニーズに応える記事へと改修しました。
また、記事の改修にはヒートマップも活用し、記事ページの離脱率を
参考にして、構成の組み換えや写真の配置変更などを行いました。
その成果、User Insightの活用により、オーガニックへの流入数が1年弱で
7倍に増加し、広告費は半分ほどに削減されました。
また、『mitaina』の記事作成において、User Insightを活用することで、
読者のニーズに応えるピンポイントな記事への改修が可能になりました。
写真の配置を入れ替えることで、記事を最後まで読んでくださる方が増え、
サイトの回遊性の向上にもつながりました。
https://ui.userlocal.jp/document/casestudy/i-house/
株式会社キュービックの事例
株式会社キュービックは、デジタルマーケティング戦略を展開し、
自社メディアを通じてユーザーの課題を解決しながらWEBメディアの
ポテンシャルを最大化しています。特に、SEO記事を主体にした
自社メディアにおいて、集客とCVRの向上が大きな課題でした。
ユーザーの深層心理を徹底的に探求し、ランディングページの検討と修正を行う必要がありました。
ユーザーインサイトの導入によって、自社メディア『お金丸』において、
User Insightのデータ解析を基にした記事修正を行った結果、CVRが劇的に向上しました。
クライアントページへの誘導数は多いものの、申込件数が増えない記事に対して、
ヒートマップ分析を行い、記事の途中にあったクライアントページへの
リンクの箇所で離脱率が高いことを発見し、
リンクを外して記事を最後までスムーズに読めるよう構成を
見直したところ、記事の売り上げは前月比で5倍にまで伸びました。
