受注管理
アシスト店長の受注管理機能は、複数のECモールや自社サイトからの
注文を一元的に管理することができます。この機能によって、
異なる販売チャネルからの注文情報を一つのインターフェースで
確認・処理できる点にあります。複数のECモールやカートとの
API自動連携により、CSVの入出力作業を不要にし、受注処理の自動化を実現します。
複数のECモールやカートとのAPI自動連携により、
CSVの入出力作業を不要にし、受注処理の自動化を実現します。
出荷予定日の自動設定機能は、店舗の定休日や配送にかかる
日数を考慮して、受注データに基づいて出荷予定日を自動で設定します。
出荷予定日の自動設定機能は、店舗の定休日や配送にかかる
日数を考慮して、受注データに基づいて出荷予定日を
自動で設定します。これにより、出荷業務の計画性が高まり、
顧客への迅速な配送が可能になります。
備考欄便利機能は、注文時に顧客が入力した備考を効率的に管理し、
必要なチェックを最小限に抑えることができます。
注文分割機能では、一つの注文内で異なる配送方法を
適用することが可能で、例えば「常温・冷蔵・冷凍」商品を
同一注文内で分けて配送するなど、複雑な配送ニーズにも柔軟に対応できます。
在庫管理
在庫管理機能は、複数の販売チャネルにまたがる在庫情報を
リアルタイムで同期し、一元管理することが可能です。
この機能は、在庫の過剰または不足を防ぎ、
売上機会の損失や過剰在庫によるコスト増加を防ぐことです。
アシスト店長の在庫管理機能は、複数店舗の商品コードを
「アシストID」で紐付けることで、店舗ごとに異なる商品コードを
一致させる手間を省きます。在庫配分は「全店舗一律」
「%(割合)で指定」「数量で指定」の中から選択し、
設定するだけで各モールへ自動反映されます。
このシステムにより、複数のECモールを運営する際の
在庫管理における在庫調整の労力や手動によるミスを削減できます。
顧客管理
アシスト店長の顧客管理機能は、顧客ごとの購入履歴の確認、
新規顧客とリピーターの識別、顧客備考へのメモ登録が可能で、
過去の対応内容を即座に確認できます。顧客にフラグ付けを行い、
優良顧客の判断が一目でできる機能も備えています。
さらに、顧客自動名寄せ機能により、モールをまたいだ
購入回数のカウントが可能で、名前と電話番号が同一の場合、
同一顧客として受注が取り込まれます。
これにより、顧客データベースの管理・検索が容易になり、
顧客応対管理機能(オプション)により、顧客・受注単位での
応対履歴の記録が可能になります。これらの機能により、顧客満足度の向上に貢献します。
発送処理
出荷に必要な帳票類(TOTALピッキングリスト、
個別ピッキングリスト(受注伝票)、納品書、領収書、請求書)の
印刷をまとめて出力可能にすることで、発送業務の効率化を実現します。
また、配送伝票作成や送り状番号の取込に対応した出荷用ソフトとの
連携により、発送処理の自動化できます。オプションとして、
A3一体型・A4一体型帳票の出力機能も提供されております。
メール送信機能
購入条件や顧客条件に応じてメール送信内容を自動で
変更することが可能です。さらに、ステップメール(オプション)等を
利用することで、対象顧客リストをセグメント化し、
顧客ごとに最適化された引き上げ施策を実施できます。
分析機能(標準機能)
アシスト店長では、店舗ごとや期間ごとに売上や注文状況の集計ができる
標準的な分析機能を備えています。これにより、年別、月別、日別、
曜日別、時間別に売上データを分析し、売上トレンドやパフォーマンスを
簡単に把握できます。加えて、商品別集計や、各商品の選択肢(SKU)ごとの
売上状況を確認することも可能です。
特に、年代や性別ごとの顧客属性別集計、支払い方法別、キャンセル理由別、
さらには配送方法別の集計ができ、さまざまな視点からデータを分析できます。
この機能は、各店舗の営業目標達成率の確認や、売上の改善点を特定するのに役立ちます。
分析ツール(オプション機能)
任意で設定した顧客グループごとに、リピート率や購入金額を追跡できる
高度な分析ツールも提供されています。これにより、顧客の行動パターンや
購買習慣に基づいた、きめ細やかなマーケティング施策を展開することが可能です。
さらに、CPM分析やRFM分析といった高度な顧客分析手法もサポートしており、
CRM活動の効果を可視化することで、改善ポイントを明確にし、
最適なマーケティング戦略を立てることができます。
これらの分析ツールは、特にリピーターの育成やLTV(顧客生涯価値)の
最大化を目指す企業にとって有効です。
新CPM(顧客BS)分析
新しい分析手法である「CPM分析」では、稼働顧客数、顧客維持率、
年間LTV(顧客生涯価値)の3つの指標を組み合わせて、顧客の動向を可視化します。
これにより、CRM活動の効果や改善点を明確にし、最終的に売上や
顧客ロイヤリティの向上に繋げることが可能です。
例えば、優良顧客やゴールド顧客の育成状況を追跡し、
どの層の顧客に対して強化すべきかを判断できます。