TROCCOとは？その特徴や利用料金、導入事例を紹介

TROCCOの特徴や利用料金、導入事例を紹介させていただければ幸いです。

TROCCOとは？

TROCCOは、primeNumber社が提供するフルマネージド型の
データ統合自動化サービスで、企業のデータ活用を劇的に簡素化します。

データの収集、転送、変換、モデリングを容易に設定でき、
エンジニアの専門知識がなくても操作できます。

ETL/ELT機能により、さまざまなデータソースを効率よく統合し、
分析基盤の構築を迅速に行えます。さらに、Reverse ETLを使えば加工済みの
データをCRMやマーケティングツールなどの外部システムと連携し、
データの活用範囲を広げることができます。

TROCCOは、広告、CRM、SaaSなど100種類以上のコネクタを備え、
多様なデータを統合することで、各部門でデータを活用することができます。

TROCCOの特徴は以下になります。

データ基盤の簡単な構築と運用
TROCCOは、データ基盤の構築をスムーズに行えるフルマネージドサービスで、
エンジニアリングの知識が浅い場合でも、簡単にデータ基盤をセットアップできます。

複雑な設定やコーディングが不要となり、短時間でデータの収集・統合・
変換を行うことができるため、導入や運用のハードルが低くなっています。
また、運用も自動化されているため、保守コストや手間を大幅に削減できる点が魅力です。

高速かつスムーズなデータ連携
TROCCOは、多種多様なデータソースとの連携が可能であり、広告、CRM、
SaaSツールなど約100種類のコネクタを備えています。

これにより、あらゆるデータを簡単に統合し、ビジネスデータを一
元管理できるため、スピーディーなデータ活用が実現します。

データ連携は最短5分で開始できるため、ビジネスの即時的な判断に役立ちます。

データの民主化と社内でのデータ活用促進
TROCCOの導入により、エンジニアに頼らずに、ビジネスユーザー自身が
データにアクセスし、必要なデータを取得できるようになります。

これにより、データの民主化が進み、社内のあらゆる部門でデータを活用する
文化が根付きやすくなります。また、信頼性の高いデータを統一して
参照できるため、組織全体でデータに基づいた意思決定が行いやすくなり、
ビジネスのスピード感が向上します。

TROCCOの機能は以下になります。

データ転送(ETL)
TROCCOは、高速かつ簡便なデータ転送・統合をサポートしています。
わずか5分程度で、GUIを用いて転送元と転送先を設定し、
スキーマの自動推論によって複雑な設定が不要です。

また、Reverse ETLにも対応しており、加工されたデータをCRMや
広告コンバージョンAPIなどの外部アプリケーションに自動転送することで、
データ活用の幅を広げます。デプロイ前にはテスト実行が可能で、
運用開始前にデータを検証できる点も強みです。

スキーマ変更への対応
TROCCOはデータソース側のスキーマ変更を自動検知し、
転送先のBigQueryにその変更を自動で反映します。追加・削除やデータ型の
変更にも柔軟に対応し、空の値を含む複雑なデータ処理も簡単に行えます。
また、Slackなどの外部ツールへの通知機能があり、スキーマ変更があった場合に即座に対応できます。

マネージドデータ転送
データソース内の複数のテーブルを一括してインポートする機能により、
テーブル単位でカラム設定を行いながら、大規模なデータを効率よく転送できます。
テーブルの増減も自動で検知し、2ステップでETLパイプラインを最新状態に維持します。

また、複数のテーブルを一つのワークフロータスクとして実行できるため、
大規模なデータ運用にも適しています。

ETL(データ変換)

ETLプロセスでは、TROCCOはGUI上でテンプレートに基づいたETL処理と、
RubyやPythonなどのプログラミング言語を使った柔軟なカスタム処理を
サポートしています。例えば、データのマスキング、SHA256によるハッシュ化、
正規表現を使った文字列置換、JSON展開など、
様々なデータ変換オプションを備えています。
これにより、ニーズに合わせた柔軟なデータ整備が可能です。

ワークフロー管理
TROCCOは、直感的でシンプルなGUIにより、データ処理ジョブの依存関係や
スケジュールを容易に管理できるワークフロー機能を提供しています。
再試行、並列実行制御、ループ実行などの高度なタスク管理機能を持ち、
ビジネスインテリジェンス（BI）ツールやデータバリデーションの
タスクを効率的に運用するためのタスクも統合可能です。

Git連携とバージョン管理
TROCCOは、設定内容をYAML形式でGitHubにPushできるため、
データ基盤の設定もInfrastructure as Code（IaC）の一環として管理可能です。
変更内容のPull Requestを作成し、チームでレビューできるため、
バージョン管理や変更の追跡が容易に行えます。

セキュリティ機能
セキュリティに関して、TROCCOはネットワークの安全性を確保するための
様々な対策を提供しています。データ転送は暗号化通信によって保護され、
転送ごとに専用サーバを起動することで、他のデータと混在することなく
安全に処理されます。さらに、AWS PrivateLinkを利用してインターネットを
経由せずにデータ転送が可能となるオプションも提供されており、
厳しいセキュリティ要件にも対応可能です。

データ管理と活用（データマート生成）
TROCCOは、SQLを用いたデータ変換機能を提供し、DWH内のデータを
加工・集計してデータマートを作成できます。また、定期的にクエリを
実行することで、データ分析の自動化を進め、レポート作成や名寄せ、
不要データの排除なども簡単に行えます。

TROCCOの利用料金プランは以下になります。

・Freeプラン
　無料。ジョブ処理4時間/月、全コネクタ利用できます。
・Starterプラン
　$459/月、ジョブ処理30時間/月、最大5ユーザーが利用できます。
・Essentialプラン
　15万円/月、ジョブ処理250時間/月、ユーザー制限は無しです。
　専属サポートもつきます。
・Advancedプラン
　30万円/月、ジョブ処理600時間/月、全コネクタ利用でき、API実行対応ができます。
・Professionalプラン
　料金は問い合わせ、複雑な要件に対応できます。

TROCCOの導入事例は以下になります。

MonotaROの事例
MonotaROは広告運用とデータ分析を内製化する中で、広告APIの頻繁な
アップデート対応や、限られたエンジニアリソースの負担が大きな課題でした。
APIの更新頻度が高く、エンジニアがその対応に追われ、本来注力すべき業務に時間を割けない状態でした。

TROCCOを導入したことで、データパイプライン構築時間が従来の3分の1に
短縮され、エンジニア以外でもデータ収集・分析が可能になり、
業務効率が大幅に改善されました。また、マーケターが自らデータ操作を
行えるようになり、エンジニアの負担が軽減され、広告運用の迅速な改善が可能となりました。
導入事例元：https://blog.trocco.io/intervi...

Waqooの事例
Waqooは広告媒体ごとのデータ集計に毎日3時間、月に換算すると
60時間を費やしており、手作業での集計に時間とミスのリスクが発生していました。
また、広告担当者のクリエイティブ制作や施策改善に十分な時間が割けず、残業が増加していました。

TROCCOを導入し、広告データやCRMの顧客データを自動で
集計・転記する環境を構築しました。

その結果、月60時間かかっていたデータ集計業務が完全に自動化され、
担当者が施策改善やクリエイティブ制作に集中できるようになりました。
PDCAサイクルの迅速化と意思決定のスピード向上を実現し、広告の効果も向上しています。
導入事例元：https://blog.trocco.io/intervi...

株式会社インボイスの事例
株式会社インボイスは、SFAやMAなどのツール間のデータ連携ができず、
手動での顧客情報入力に時間がかかっていました。
リアルタイムでの顧客管理ができず、営業部門内の連携も滞っていました。

TROCCOを導入し、SFAとMA間のデータ連携を自動化することができ、
コンバージョン情報をSFAにリアルタイムで反映し、営業活動の効率を改善しました。

その結果、半日かかっていたデータ連携がゼロになり、
コンバージョン数が50倍に増加しました。顧客情報の管理精度が向上し、
営業効率が大幅に改善されました
導入事例元：https://blog.trocco.io/intervi...