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Quid Monitorは、SNSやブログ、掲示板、レビューサイトなどの
膨大なデータをリアルタイムで分析するソーシャルリスニングツールです。
X（旧Twitter）やInstagramなどのデータを包括的にカバーし、
36種類のフィルタリング機能と高度な自然言語処理を活用して
ノイズを排除し、精度の高い分析を実現します。
競合との差別化ポイントは、豊富なデータソースと直感的な
ダッシュボードに加え、多言語対応やリアルタイムアラート機能により、
即時にマーケティング施策やリスク管理に役立てられる点です。
Quid Monitorの特徴や主な機能、導入事例を紹介させていただきます。
Quid Monitorは、SNS、ブログ、掲示板、レビューサイトなど、
3億以上のメディアからのデータをリアルタイムに分析する
高度なソーシャルリスニングツールです。
インサイトの表示やジオフェンスなど36種類のフィルタリング機能で
ノイズを効率的に除去し、マーケティングやリスク管理を正確に支援します。
ポジティブ・ネガティブの感情分析やクロス集計機能により、
競合他社との比較、広告やキャンペーンの効果測定、
今まで想定していなかった利用シーンを知ることが出来ます。
また、多言語に対応しております。
競合調査やブランド分析において、他社をリードする戦略的な優位性をもたらします。
Quid Monitorの特徴は以下になります。
豊富なデータソース
Quid Monitorは、日本国内外を問わず、膨大な量のデータソースに対応しています。
日本国内では10万以上のドメイン、グローバルでは3億を超えるメディアから
データを収集でき、主要なSNSやブログ、ニュースサイト、レビューサイトに
アクセスができます。これにより、企業は自社ブランドや製品に関する
多様な意見を広範囲にわたって把握することができます。
膨大な情報源からのデータ分析は、マーケティングやブランド戦略を精度高く進めるための基盤となります。
高度な自然言語処理
Quid Monitorは、独自の自然言語処理技術を活用し、
ポジティブ・ネガティブなどの感情分析を高い精度で行うことができます。
日本語においては、言語学者と協力して定期的に解析精度の向上が
図られているため、日本市場特有のニュアンスにも対応可能です。
これにより、SNSやオンラインコミュニティでの消費者の本音を的確に捉え、迅速な対応が可能です。
多彩なフィルタリング機能によるデータクレンジング
収集したデータは膨大であるため、目的に応じたフィルタリング機能が
充実しています。特定のキーワードや属性を条件にデータを絞り込むことができ、
ノイズを排除して正確な分析を実現します。これにより、マーケティングや
市場調査において誤った結論を導くリスクを低減し、精度の高い意思決定が可能です。
データ共有機能の充実
分析した結果は、簡単にダッシュボード形式で保存・共有でき、
社内でのリアルタイムな情報共有がスムーズに行えます。
毎日・週次・月次で自動的にレポートが配信されるため、定期的なモニタリングや
進捗報告を効率化します。アラート機能も備わっており、
指定した条件が発生した際には即座に通知され、迅速な対応できます。
豊富な言語対応
Quid Monitorは、日本語を含む30以上の言語に対応しており、
世界中のマーケットやユーザーの声を幅広く収集・分析することができます。
多言語対応の強みを活かし、グローバルな視点での市場調査や
ブランドイメージの比較分析が容易に行えます。
これにより、企業は国内外の消費者動向を同時に把握し、
ターゲット市場に応じた柔軟な戦略を構築できます。
リアルタイムのリスクモニタリング
Quid Monitorのアラート機能により、SNS上でのネガティブな投稿や
炎上の兆しをリアルタイムでキャッチできます。
これにより、ブランドリスクを最小限に抑えるための素早い対応が可能です。
企業の危機管理や顧客対応において、早期のリスク検出と対応が鍵となる場面で特に有効です。
Quid Monitorの主な機能は以下になります。
データ収集と検索機能
Quid Monitorは、世界中のSNS、ブログ、ニュースサイト、掲示板、
レビューサイトなど、膨大な数のデータソースを網羅し、
最大で3億ドメインを対象にデータを収集します。
日本国内の10万メディアにも対応しており、マーケティングやリスク管理に最適です。
指定したキーワードや期間設定に基づいてデータを自動で収集できます。
定量推移分析
メンション数やインプレッション数などの指標を追跡し、投稿数の変動を
時系列で把握できます。この機能により、キャンペーンや広告が
どのように影響を与えているか、またはネガティブな反応が増えているかを
監視し、効果的なマーケティング戦略を立てるためのデータを提供します。
センチメント（感情）分析
投稿内容をポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの3つに分類し、
どのようなキーワードや話題がそれぞれの感情を引き起こしているのかを
視覚的に把握できます。この機能により、消費者の感情の変化を細かく追跡し、
マーケティング施策の効果を分析することができます。
投稿者属性とクロス集計
投稿者の性別、年齢、職業、地理的情報など、細かい属性データを基に分析できます。
複数の検索条件を組み合わせてデータをクロス集計し、投稿数やインプレッション数、
感情の傾向を比較・分析します。
これにより、ターゲットとなるユーザー層の行動パターンを深く理解することができます。
フィルタリング機能
データ収集には多くのノイズが含まれるため、
36種類ものフィルタリング機能を駆使して、必要なデータだけを抽出できます。
キーワードや投稿者、投稿タイプなどを条件に絞り込み、目的に応じた
クレンジングを行うことで、より正確な分析結果を得られます。
ダッシュボードとレポート機能
Quid Monitorは、カスタマイズ可能なダッシュボードを提供しており、
分析結果を視覚化して共有することができます。
定期的に自動でレポートを生成し、分析結果をPDFやExcelで出力する機能も
備えています。これにより、社内での共有や意思決定を効率化することが可能です。
アラート機能
特定のキーワードや感情の変化、ネガティブな投稿の急増などが発生した際に、
リアルタイムでメール通知を送るアラート機能を備えています。
これにより、潜在的なリスクや炎上を早期に発見し、迅速に対応することが可能です。
自然言語処理と多言語対応
独自の自然言語処理技術により、日本語を含む複数の言語でのポジティブ・
ネガティブ分析が可能です。東アジアからヨーロッパ、北米、中東に至るまで、
さまざまな地域の言語に対応しており、グローバルな視点での分析も支援します。
投稿内容ストリーム表示
収集された投稿をセンチメントや属性情報とともに一覧表示し、
個別に確認することができます。CSV形式でデータを出力する機能があり、
日々のモニタリングや投稿内容の共有に役立てることができます。
好感度分析
自社ブランドと競合他社の好感度を、ポジティブとネガティブの観点から比較し、
消費者の認識を一目で把握することができます。円の大きさで投稿の
ボリュームも視覚化され、ブランド間の立ち位置を確認するために有効です。
写真コンセプト分析
指定したキーワードに関連する投稿画像や動画を収集し、ビジュアル面での
トレンドや消費者の利用シーンを発見することができます。
これにより、製品やサービスに対する消費者の潜在的なニーズやインサイトを引き出すことが可能です。
Quid Monitorの導入事例は以下になります。
ファミリーマートの事例
ファミリーマートは、マーケティング施策の効果をより正確に把握するため、
X（旧Twitter）の全量データ取得が必須であり、操作性が良く、
ノイズの少ない分析ツールを求めていました。
Quid Monitorを活用して、SNSでのマーケティング施策の効果を
リアルタイムで可視化し、データ分析時のノイズを削減できます。
UGCの重要性が社内全体で共有され、更に迅速にチーム全体での施策を改善できるようになりました。
導入事例元：https://quid.tdse.jp/product/c...
株式会社ゆうちょ銀行の導入事例
ゆうちょ銀行は、以前使用していたSNS分析ツールでは、
ノイズデータが多く、分析に時間がかかっていました。
Quid Monitorの導入により、SNS上のお客さまの声を効率的に収集し、
ノイズ除去によってデータ確認の作業時間が1/3に短縮できました。
リアルタイムでのフィードバックにより、サービス改善をスムーズに行えるようになりました。
導入事例元：https://quid.tdse.jp/product/c...
